Las tendencias de edición y generación de imagen mediante inteligencia artificial continúan evolucionando. En esta ocasión, la moda retro inspirada en la década de 1980 ha tomado fuerza en plataformas digitales, permitiendo a los usuarios convertir retratos contemporáneos en composiciones con estética vintage.
El proceso aprovecha plataformas de generación y edición visual a partir de texto (text-to-image y image-to-image), ajustando elementos clave como la iluminación, el vestuario, la textura del papel fotográfico y los peinados característicos de la época.
Plataformas y claves para redactar el prompt adecuado
Herramientas de IA conversacional y multidisciplinaria como ChatGPT, Google Gemini y Claude permiten subir una imagen de origen o redactar una descripción desde cero para lograr el efecto deseado:
- Conservación de rasgos: Para mantener la esencia del rostro original, la instrucción debe especificar explícitamente qué elementos faciales no deben alterarse.
- Elementos clave de la época: El texto debe incluir referencias como peinados con volumen, ropa de mezclilla o tonos neón, grano de película análoga y luces de estudio retro.
- Ajuste de textura: Solicitar un acabado estilo fotografía impreso en rollo de 35 mm o formato polaroid ayuda a conseguir una estética más realista.
La efectividad del resultado depende de dar indicaciones claras sobre el entorno, el tipo de iluminación y el vestuario deseado para que la herramienta procese la imagen sin perder la identidad de la persona.
